Serangan balik Cybermallix terhadap virus dan malware

  • Share


Dengan bangga kami meresmikan kemitraan kami dengan WALLIX hari ini. Kami terus mengejar kebijakan kami untuk mengembangkan laboratorium penelitian terkait dengan perusahaan dari semua ukuran mulai dari kelompok besar hingga perusahaan kecil dan menengah seperti yang ditunjukkan oleh lebih dari 200 laboratorium terkait kami. Laboratorium terkait baru ini akan bekerja pada keamanan siber, area penting bagi industri Prancis, dan lebih khusus lagi pada penggunaan AI di bidang ini,”CEO CNRS Antoine Petit antusias. “Malware terus berkembang, dan hanya kecerdasan buatan yang dapat memberikan tingkat keamanan maksimum, ”Menekankan CEO WALLIX Jean-Noël de Galzain. “Tkolaborasi ilmiahnya merupakan langkah maju yang cukup besar dalam keamanan siber prediktif, ”Setuju Pierre Mutzenhardt, Presiden Universitas Lorraine.

Laboratorium Penelitian Lorrain dalam Ilmu Komputer dan Aplikasinya (LORIA, CNRS/Inria/Université de Lorraine) telah bertahun-tahun melakukan penelitian tentang keamanan siber. Berkat koleksi malware yang berjumlah lebih dari 30 juta, para peneliti di LORIA’S High-Security Laboratory (setara dengan laboratorium dengan keamanan tinggi dalam biologi) menyusun alat untuk memerangi virus komputer, seperti solusi berdasarkan pembelajaran mesin dan metode formal1 yang dapat mengenali “morfologi” malware.

Berkat portofolio solusi terpadu untuk mengamankan akses ke data dan identitas digital, WALLIX dapat mendeteksi penyusupan ke dalam sistem komputer perusahaan secara real time. Perusahaan kini ingin menawarkan perlindungan tambahan yang dapat mengantisipasi ancaman siber. Untuk melakukannya, WALLIX dan laboratorium penelitian bersama-sama mengembangkan teknologi kecerdasan buatan yang terintegrasi langsung dalam dua solusi perusahaan untuk mengamankan akun dan stasiun kerja2,3. Kolaborasi ini akan memungkinkan WALLIX untuk menawarkan solusi keamanan siber mutakhir.

Para ilmuwan dari CNRS, Inria dan l’Université de Lorraine juga akan bersama-sama melakukan penelitian keamanan siber dengan para insinyur WALLIX untuk mengeksplorasi masalah terkait keamanan untuk objek yang terhubung, khususnya kendaraan otonom. Mereka juga akan meningkatkan pemantauan dan deteksi kode berbahaya, terutama melalui penggunaan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.

1. Pembelajaran mesin adalah kapasitas komputer untuk “belajar” dari data, yang berarti meningkatkan kinerjanya dalam melakukan tugas-tugas yang tidak diprogram secara eksplisit. Metode formal melibatkan teknik komputasi yang menggunakan bahasa khusus dan aturan logis untuk memastikan tidak ada kekurangan dalam program komputer.

2. WALLIX Bastion mengelola, mengontrol, mengawasi, dan menjamin ketertelusuran pengguna istimewa sambil mengamankan kata sandi untuk perangkat keras dan aplikasi infrastruktur.

3. WALLIX BestSafe didasarkan pada teknologi yang menerapkan prinsip paling tidak istimewa ke stasiun kerja. Terlepas dari profil—apakah itu administrator, manajer, atau kolaborator—pengguna hanya dapat menjalankan tugas komputasi terbatas yang sebelumnya ditentukan untuk workstation tersebut. Ini secara drastis mengurangi risiko penyusupan dan serangan siber.

Sumber: CNRS





Source link

banner 120x600
  • Share

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *